中国经济网北京10月17日讯（记者 郭跃）昨日，2025世界智能网联汽车大会在北京亦庄开幕。

本次大会以“汇智聚能 网联无限”为主题，设置全体大会和汽车产业政策圆桌会议、汽车产业国际合作会议、京津冀跨区域协同发展会议等3场特色活动，围绕政策、技术、安全、人工智能、应用、数据等6个主题举办论坛，聚焦芯片、融合创新、交通基础设施、保险、生态等前沿热点话题举办5场同期边会。来自全球10余个国家和地区的政府、企业和科研机构4000多名代表参会。

大会上，中共中央政治局委员、北京市委书记尹力指出，世界智能网联汽车大会旨在凝聚各方智慧，促进智能网联技术安全普及应用。

尹力提出，当前和今后一段时间，北京将积极打造智能网联汽车产业发展高地。北京愿与各方一道，共同推进关键技术创新，促进车企和高校、科研机构深化产学研合作，共建开放共享创新平台，推动更多核心技术突破。共同提升产业发展水平，建好京津冀智能网联汽车产业园（科技生态港），打造世界级智能网联汽车产业集群。共同优化行业发展环境，健全行业标准和法规体系，支持高等级、多场景应用，加强管理、保障安全，构建更加良好的产业生态。共同促进国际交流合作，维护全球产业链供应链韧性和稳定，推动技术互认和人才培养，促进中外车企达成更多务实合作，实现共赢发展。

交通运输部党组书记、部长刘伟致辞指出，交通运输部近期联合相关部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，坚持把人工智能作为重要抓手，深入实施智能交通先导应用试点工程，加强智能网联汽车和自动驾驶技术研发应用，打造了一批技术成熟、路径可行、可复制推广的典型应用场景，同时加强自动驾驶领域国际合作交流，与世界各国共同推动智能网联汽车创新发展。

刘伟表示，面向未来，要坚持创新驱动，加大关键技术供给，加速创新场景赋能，加强核心要素保障，优化产业发展生态，因地制宜发展新质生产力，推动交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶。要加快打造智能综合立体交通网，推动人工智能与交通运输深度融合发展，以技术创新引领产业发展。坚持与世界相交、与时代相通，持续推动智能网联汽车领域国际合作，助力实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。

工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌指出，近年来，在各方共同努力下，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，制定发布系列重点标准，加强国际标准法规协调，为创新技术应用创造了良好条件。

辛国斌提出，下一步，工业和信息化部将深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划，统筹推动产业高质量发展。支持技术创新，推动人工智能与汽车产业创新深度融合，加强新一代电子电气架构、大算力芯片等关键技术突破。促进跨界融合，深入推进“车路云一体化”应用试点，支持共建可信数据空间。完善政策体系，加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定，优化生产准入管理制度，规范产业竞争秩序。深化开放合作，支持中外企业深化技术、标准等领域务实合作，共建安全高效的产业链供应链体系。

开幕式上，中国科学技术协会主席万钢作了题目为《人工智能时代的智能网联新能源汽车思考与建议》的主旨报告。对现阶段智能网联新能源汽车的发展进行了全面剖析，并对未来方向提出了多项建议。

与此同时，大会还发布了“智能网联汽车‘车路云一体化’应用试点阶段性成果”。 2024年，由工业和信息化部及交通运输部等五部委联合开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作。通过需求驱动、问题导向，凝聚行业共识，目前已提炼出“车路云一体化”十大功能场景，并通过协同攻关，取得重要的阶段性成果。

场景一：交通信号灯信息服务。针对恶劣天气、视线受阻等条件下，信号灯难以识别的问题，该技术可通过智能化发送信号灯相位、配时、预警及引导信息给车辆，从而到达提升行驶安全，优化车辆速度轨迹的效果。

场景二：交通事件信息预警。交通事故或地质灾害突发时，将事件类型、位置及影响范围等预警信息实时发送给车辆，提升车辆的感知与响应能力，避免二次事故。

场景三：协同式弱势交通参与者避撞。针向盲区弱势交通参与者，通过协同感知获取其状态信息，并实时传输给车辆，对潜在风险进行预警，并在必要时主动制动。保障交通安全。

场景四：协同式自动紧急避撞。针对被遮挡的障碍物可能导致追尾风险（这是目前自动驾驶常出事故），将关键风险信息发送给车辆进行预警与自动紧急制动，避免事故发生。

场景五：协同式车辆汇入汇出。匝道合流车辆间速度差异大，驾驶人视野受限（这也是目前自动驾驶常出事故），将周边车辆位置、速度等状态信息发给车辆，并规划最优合流轨迹，提升交通安全与效率。

场景六：交通管控信息服务。面向车道变化、临时封路等交通管控场景，将数字信号发送给车辆，支持车道选择与路径动态优化决策，提高通行效率与安全。

场景七： 特殊车辆信息预警。面向救援、作业等特殊车辆运行场景，向周边车辆发布优先通行提醒和安全预警信息，同时规划车辆避让路径，提升交通效率与安全。

场景八： 车辆感知信息共享服务。针对恶劣天气、多车交互等复杂环境下车辆自主感知能力有限的问题，将车辆感知信息实现多车共享，提升车辆的协同感知能力。

场景九： 协同式智能泊车引导。面向大型停车场找车位难问题，发送停车场的地图与实时动态车位信息，引导车辆实现高效快速泊车，提升车位资源利用率，优化泊车体验。

场景十：车辆编队行驶。针对复杂场景下各交通参与者交互博弈，交通效率低，安全风险高等问题，提供编队行驶建议，保障行驶安全，提升行驶经济性和交通系统整体效率。